Ihre CI-Builds sind langsam. Ihre Cloud-Rechnung ist zu hoch.
Build-Infrastruktur-Forensik
Ich finde die Ursache und behebe beides. In einem Projekt verursachte ein falsch konfigurierter Lizenzserver 10 Stunden zusätzliche Laufzeit pro Build, betroffen waren 50 Pipelines. Nach der Korrektur liefen die Builds bis zu 43 % schneller als die ursprüngliche On-Premise-Baseline. In einem getrennten Projekt senkte die Anpassung der Hardware die Cloud-Kosten um 66 % pro virtueller Maschine, über 16 Pipelines hinweg.
Samuel Medwedski
Germany
Leistungen
CI-Pipeline-Forensik
Ihre Build-Zeiten sind gewachsen, aber niemand kann genau sagen, warum. Ich instrumentiere Ihre Pipeline, identifiziere den Engpass und liefere einen Ursachenbericht mit priorisierter Maßnahmenliste.
Umfang
- Instrumentierung der Pipeline und Datenerfassung
- Engpass-Identifikation über Build-Agents, Dependency Resolution, Lizenzierung, Netzwerk
- Ursachenbericht mit Belegen und priorisierten Empfehlungen
Was Sie erhalten
- Schriftlicher Diagnosebericht mit Befunden und Prioritäten
- Kosten-Nutzen-Schätzung für jede empfohlene Maßnahme
- Optional: Umsetzung der Maßnahmen, separat angeboten
ab 6.500 €, fixer Festpreis, Diagnose-Phase.
Cloud-Ressourcenoptimierung
Ihre Cloud-Rechnung ist höher als sie sein müsste. Ich prüfe Ihre Ressourcenzuweisung, identifiziere Verschwendung und liefere einen Anpassungsplan mit konkret geschätzten Einsparungen.
Umfang
- Audit der Ressourcennutzung über Compute, Storage und Netzwerk
- Kostenzuordnung nach Team, Projekt oder Workload
- Anpassungsempfehlungen mit geschätzten monatlichen Einsparungen
Was Sie erhalten
- Schriftlicher Optimierungsbericht mit konkreten Änderungen pro Ressource
- Geschätzte Einsparung pro virtueller Maschine (dokumentiert bis 66 %)
- Optional: Umsetzung der Änderungen, separat angeboten
ab 2.500 €, fixer Festpreis, Diagnose-Phase.
Fallstudien
Konkrete Projekte, messbare Ergebnisse.
Forensik langsamer Builds nach Cloud-Migration
Die Pipeline-Laufzeit stieg nach einer Azure-Migration um 10 Stunden. Die Ursache lag upstream, nicht in der Pipeline.
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Anpassung von Cloud-Ressourcen nach Profil
Workloads profiliert und Hardware passend dimensioniert, um monatliche Kosten zu senken und Pipeline-Laufzeiten zu verkürzen.
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Forensik und Anpassung auf derselben Pipeline angewendet
Ein monolithischer Compliance-Build. Die Forensik fand eine DNS-Regression, die Hardware-Anpassung folgte. 67h zu 16h Ende-zu-Ende.
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